[北京/上海/杭州/深圳] 30-75k AI 独角兽 Agentic 平台应用热招 Agentic Harness 研究员、产品经理岗位,可内推

清华系创始团队，成员均来自大厂和 ai 头部公司核心团队，已获取顶级 PE VC 投资。 Agentic Harness 研究员 [主要职责] 1. 定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent 、自进化 Agent 、Long horizon 等领域。 2. 与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现多种模型的深度适配。 3. 提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 4. 基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。 [任职要求] 1. 1 年以上人工智能、大模型或相关算法开发经验，特别优秀候选人可放宽年限。 2. 硕士学历及以上，计算机、人工智能、数据科学、软件工程等专业优先，但非硬性要求。 3. 人工智能领域具有含金量的科研成果。 4. 面对问题能够独立分析并提出自己的 idea ，能独立完成从“问题定义 → 实验设计 → 实现 → 分析 → 迭代”的完整研究闭环。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。 5. 熟练使用 Agentic 工具进行软件开发，熟练掌握 Python 编程语言；熟悉至少一种系统语言或高性能语言更佳，如 C++ / Rust / Go ，对代码质量、可复现性、测试、benchmark hygiene 有高标准。 6. 是 Agentic 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发和研究有极大的热情，对模型行为有品味有判断力。深度使用过 Claude Code 、Codex 等代码类及通用类 Agent 产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 7. 熟悉 LLM 以及 Agentic 基本机制及其技术原理，包括 LLM API 、KV Cache 、Agent Loop 、Function Calling 、Skills 、MCP 、Context Engineering 、Subagent 、Multi-Agent 等相关知识。对 Harness Engineering 、Agentic 编排等课题有深入的理解。 8. 熟悉 PyTorch 等至少一种深度学习框架，有 TRT-LLM/sglang/vllm 等推理框架的实际使用经验。 9. 良好的中文沟通能力。 [加分项] AI 领域相关科研经验，AI 行业的研究员任职经验。 个人开源作品及开源社区的深度贡献。 计算机科学领域、编程领域、数学或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。 Agentic…